一种基于机载LiDAR点云电力线自动提取方法

• 作者: 习晓环 王成 王濮 王金亮 麻卫峰
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR 电力线提取 自适应邻域搜索 密度聚类 三维重建
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.01.008

摘要

针对电力巡线需求,提出一种基于机载LiDAR点云数据的电力线自动提取方法.首先采用高程滤波方法去除地面点及低矮地物点,采用顾及邻域尺度的自适应半径主成分分析法确定各点维度特性,利用维度特性从滤波后的点云中粗提取电力线点;然后根据电力线点空间分布特征,引入密度聚类算法实现单根电力线点精确提取;最后采用抛物线模型在三维空间中重构每根电力线.选取两组典型代表性的实测数据进行实验,结果表明:该方法能够从电力线走廊机载激光点云中快速提取出完整的单根电力线点,具有抗噪性强和提取精度高的特点,单根电力线提取误差率在0.06％以下,电力线提取结果能够直接应用于三维模型重建中.