基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究

• 作者: 施灿涛 王宁宁 索伟岚
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 散杂货 港口调度 泊位指派 遗传算法 启发武规则
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: U656.1
• 字数: 6184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.004

摘要

聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解.对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宁宁	北京信息科技大学信息管理学院	9	6	1.0	2.0
2	施灿涛	冶金规划研究院工业智能研究中心	2	1	1.0	1.0
3	索伟岚	中国科学院战略研究院	2	1	1.0	1.0