基于BP神经网络的智能制造能力成熟度评价研究

• 作者: 丁雪红 李敏 石莉 陈诚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 智能制造 能力成熟度评价 智能制造能力成熟度
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与环境工程
• 页码范围: 20-25,30
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.08.04

摘要

为有效评价企业智能制造能力,针对企业智能制造能力成熟度评价问题展开研究.结合制造业的行业特点和相关理论构建智能制造能力成熟度评价指标体系,使用Python进行数据预处理,以Matlab为平台采用BP神经网络方法建立评价模型.最后,选取科技型电池制造企业进行实例研究.结果 表明该评价模型合理、有效,对企业智能制造能力成熟度的评价具有重要指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石莉	淮北师范大学计算机科学与技术学院	19	42	3.0	6.0
2	丁雪红	淮北师范大学计算机科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
3	李敏	淮北师范大学计算机科学与技术学院	16	19	2.0	4.0
4	陈诚	淮北师范大学计算机科学与技术学院	5	0	0.0	0.0