基于改进MSPCA的网络异常检测方法研究

• 作者: 潘珍如 王怀彬
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常检测 改进MSPCA 能量贡献效率 贝叶斯PCA
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2019.01.005

摘要

网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怀彬	天津理工大学计算机科学与工程学院	41	139	7.0	10.0
2	潘珍如	天津理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0