基于聚类的用户用电行为及其影响因素分析

• 作者: 丁健民 刘凤魁 岳云力 张玉天 李顺昕 王新迎 远振海 邓春宇
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为分析 聚类 互信息 影响因素
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电力需求响应与客户服务专辑
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TK018|TM714
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.03.012

摘要

随着我国产业结构的不断调整,用户的用电特性也不断变化,且用户的用电行为逐渐向个性化发展.首先利用离散小波变换对用户负荷进行特征提取;然后利用改进快速密度峰值聚类算法进行聚类,根据用户特征聚类结果的不同,将用户分为不同群组,分析负荷群的时间分布特征;采用互信息方法分析用电量数据与经济、气温、行业关键指标等的相关性,提取出关键影响因素;最后,基于某省某行业典型用户的仿真实例验证了本文所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新迎	中国电力科学研究院有限公司	9	10	2.0	3.0
2	邓春宇		14	39	3.0	6.0
3	李顺昕	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	37	124	6.0	9.0
4	刘凤魁		4	3	1.0	1.0
5	岳云力	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	19	78	5.0	7.0
6	丁健民	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	9	13	2.0	3.0
7	张玉天		4	4	1.0	1.0
8	远振海		2	4	2.0	2.0