基于图形处理器加速Wave-CAIPI重建的 改进共轭梯度法

• 作者: 丘志浪 朱燕杰 梁栋 王海峰 苏适 蔡访
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 医学
• 关键词: 图形处理器 Wave-CAIPI 磁共振成像 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 11-20
• 页数: 10页
• 分类号: R455.2|TP391
• 字数: 6054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12146/j.issn.2095-3135.20190618001

摘要

Wave-CAIPI是一种利用多通道线圈和k空间螺旋轨迹采样来加速磁共振成像的新3D成像方法.然而,Wave-CAIPI采集的3D数据对于重建计算是巨大的.为了加速重建过程,该文使用基于图形处理器改进的共轭梯度算法实现了Wave-CAIPI重建,减少了重建时间.水模数据集和体内人脑数据集的实验表明,基于图形处理器的Wave-CAIPI重建可以获得与传统基于中央处理器的Wave-CAIPI重建类似的图像结果,且重建效率显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海峰	中国科学院深圳先进技术研究院	87	676	13.0	21.0
2	梁栋	中国科学院深圳先进技术研究院	24	128	7.0	11.0
3	朱燕杰	中国科学院深圳先进技术研究院	2	0	0.0	0.0
4	蔡访	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0
8	丘志浪	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0
12	苏适	中国科学院深圳先进技术研究院	1	0	0.0	0.0