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摘要:
针对风速突变所带来的风速短时预测精度低的问题,提出一种基于相空间重构法,结合灰狼算法优化Elman网络的短期风速预测组合算法.该算法首先利用相空间重构法对原始序列进行数据重构,构造时间序列预测模型;然后利用Elman网络训练该模型,同时以灰狼算法优化网络参数;最后提出了预测效果评价指标,并以此来评价预测效果.通过仿真和测试,该方法能更好的提高预测精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于相空间重构及Elman网络-灰狼优化的短期风速预测
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 短期风速预测 相空间重构 Elman网络 灰狼算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电气工业
研究方向 页码范围 18-23
页数 6页 分类号 TM612
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李圣清 湖南工业大学电气与信息工程学院 79 380 10.0 14.0
2 邓曦 湖南工业大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短期风速预测
相空间重构
Elman网络
灰狼算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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