基于辅助信息的混合线性矩阵补全模型

• 作者: 宋辉 杨明
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵补全 辅助特征信息 混合线性 行列相关性 ADMM算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 159-165
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2019.02.011

摘要

矩阵补全技术在近年来已经在诸多领域得到了应用,为此提出一种将双线性关系与单边线性关系混合的矩阵补全模型,同时关注行信息与列信息之间的相关性和他们各自的特点,使得混合线性模型能够尽可能地逼近原始观测矩阵.此外还证明了使用ADMM算法求解的收敛性,并通过拟合数据和真实数据两组实验证明了同其他使用辅助信息的补全模型相比,该方法获得补全结果在RMSE评价标准下的误差相对降低了25％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨明	南京师范大学计算机科学与技术学院	58	1074	15.0	32.0
2	宋辉	南京师范大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0