基于互信息的立体匹配方法

• 作者: 吴文俊 尹业安 杜思傲
• 来源期刊: 武汉纺织大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 互信息 代价 优化
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数理科学与应用
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6082字
• 语种: 中文

摘要

介绍一种基于灰度互信息的立体匹配方法,用于从双目图中获得视差图.该方法将灰度互信息作为衡量输入图像对相似度的指标,先构建单像素点的代价,再在代价聚合环节加入邻域点的约束,使用多方向的扫描线优化来优化代价聚合函数.反复地进行优化过程,让输出的视差图渐渐地接近于真实情况,使用随机图作为迭代初始状态,迭代固定次数后输出.灰度互信息作为代价标准,使得该方法在代价的计算环节比一般的全局匹配方法更快,并对光照具有一定鲁棒性,领域点的约束让视差图更加平滑稠密.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹业安	武汉纺织大学数学与计算机学院	11	22	4.0	4.0
2	杜思傲	武汉纺织大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	吴文俊	武汉纺织大学数学与计算机学院	2	0	0.0	0.0