基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站规划方案

• 作者: 刘若愚 曲锐 曾中梁 罗毅初
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 充电站规划 加权Voronoi图 混沌模拟退火粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电动汽车与充电桩
• 页码范围: 41-46,73
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.10.009

摘要

针对城市电动汽车充电站规划布局及服务范围划分的问题,提出了一种计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型.以全社会成本最小化为目标建立充电站选址定容模型,采用基于混沌模拟退火粒子群优化算法进行求解,利用加权Voronoi图对待规划区进行服务区域划分,引入混沌理论进行动态赋值,并结合模拟退火算法的概率突跳能力,使算法具有更高的全局寻优能力.通过算例分析验证了规划方案的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗毅初		9	30	3.0	4.0
2	刘若愚		6	13	2.0	3.0
3	曲锐		6	22	3.0	4.0
4	曾中梁		4	5	2.0	2.0