自适应聚类激光标定图像 提取算法的研究

• 作者: 张学东 曹语含 李若熙 赵一秾 陈小静
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: K-Means聚类 信息熵 激光标定 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 294-300,308
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2019.04.012

摘要

激光标定图像分析是图像标定测量领域的重要研究方向,本文针对自然光照背景下,激光标定图像自动分割精确度差的问题,提出一种基于信息熵的自适应聚类激光标定图像提取算法,使用信息熵评价函数以及聚类数作为K均值聚类的聚类数优化指标,自动确定K均值聚类最佳聚类数,并通过自适应K均值聚类对多通道激光标定图像进行自动分割.实验结果表明,该算法能更精确地将激光标记从复杂背景中自动分割出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学东	辽宁科技大学软件学院	32	238	10.0	14.0
2	李若熙	辽宁科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0
3	赵一秾	辽宁科技大学软件学院	3	0	0.0	0.0
4	曹语含	辽宁科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0
5	陈小静	辽宁科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0