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摘要:
以自动叉车为研究对象,针对叉车的具体运动约束和实际使用场景,提出一种结合图像边缘和深度信息的点云匹配技术来解决末端载具检测及定位问题,相比其他仅从三维点云定位的技术,具有较强的检测鲁棒性和定位准确性,同时具有可扩展性.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于三维点云和图像边缘的托盘检测技术研究
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 点云匹配 托盘检测 叉车定位
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 40-42,48
页数 4页 分类号
字数 2891字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴登禄 2 1 1.0 1.0
5 曹文希 1 0 0.0 0.0
9 朱颖 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
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2011(1)
  • 参考文献(1)
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
点云匹配
托盘检测
叉车定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
论文1v1指导