基于DBN算法的锂离子电池SOC估计研究

• 作者: 易美琪 杨立新 杨莹 裴禹铭 赵为光 郝瑞华
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态 深度信念网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 125-128,147
• 页数: 5页
• 分类号: TM911
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2019.02.007

摘要

为进一步精确估计锂离子储能电池精度,本研究在恒流放电法和戴维南等效模型的理论基础上,得到E-SOC曲线.利用DBN算法,结合实验数据,对锂离子电池组SOC进行估计.仿真结果表明,本研究方法能在允许误差范围内预测SOC的趋势变化,有效提高了SOC估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易美琪	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	3	1	1.0	1.0
2	杨莹	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	17	32	3.0	5.0
3	赵为光	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	14	30	3.0	5.0
4	杨立新	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	4	13	1.0	3.0
5	裴禹铭	黑龙江科技大学电气与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
6	郝瑞华		1	0	0.0	0.0