大数据时代"四阶段"交通模型体系技术升级方法

• 作者: 刘晓玲 赵再先
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 四阶段模型 交通需求预测 技术升级
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 交通模型
• 页码范围: 71-74,80
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 5425字
• 语种: 中文

摘要

传统"四阶段法"交通需求预测模型具有理论成熟、逻辑清晰的优点,但仅以交通调查数据为基础的模型体系构建,存在样本偏少、出行分类精细度不够,模型校核不全面等问题.信息化时代丰富多样的交通大数据资源及不断深化的大数据分析技术,为传统交通模型技术升级提供了重要思路.本文以此为切入点,提出基于多元大数据的传统交通模型体系技术升级方法,在四阶段模型的基本框架下,以大数据分析利用为重点,在建模各阶段建立多元交通大数据融合分析、校核分析技术,全面提升模型精度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵再先		7	44	3.0	6.0
2	刘晓玲		1	1	1.0	1.0