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基于Kriging模型的齿轮副机构不确定性分析
基于Kriging模型的齿轮副机构不确定性分析
作者:
巩博瑞
殷国富
殷鸣
陈虹旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
随机振动
Kriging模型
不确定性分析
失效概率
核密度
摘要:
乏组件水下检测装置中的齿轮副机构参数具有不确定性,在地震工况下,结构产生随机振动时有可能发生失效.为评估其失效概率,针对乏组件水下检测装置中的关键齿轮副机构,首先通过有限元分析软件ANSYS计算结构在地震下的响应,然后结合不确定性参数进行多次有限元分析迭代,进而建立齿轮轴半径、峰值功率谱密度、轴弹性模量与随机振动下3σ应力的Kriging模型并计算出结构失效概率,最后以核密度估计得到模型3σ应力的概率密度曲线.曲线显示3σ应力在[200,370] MPa区间内概率密度值较高,在区间两侧概率密度较低,表明齿轮副机构失效概率较低,模型3σ应力的概率密度与工程经验相符.
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不确定性量化
交通需求组合模型的不确定性分析
交通需求
组合模型
不确定性分析
敏感性分析
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
基于Kriging模型的齿轮副机构不确定性分析
来源期刊
西华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
随机振动
Kriging模型
不确定性分析
失效概率
核密度
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
机电工程
研究方向
页码范围
81-86
页数
6页
分类号
TH114|TH132.4
字数
3588字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-159X.2019.06.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷国富
四川大学制造科学与工程学院
617
5927
35.0
50.0
2
殷鸣
四川大学制造科学与工程学院
41
144
7.0
10.0
3
陈虹旭
四川大学制造科学与工程学院
8
7
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巩博瑞
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节点文献
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机振动
Kriging模型
不确定性分析
失效概率
核密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
主办单位:
西华大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-159X
CN:
51-1686/N
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市金牛区
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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西华大学学报(自然科学版)2019年第6期
西华大学学报(自然科学版)2019年第5期
西华大学学报(自然科学版)2019年第4期
西华大学学报(自然科学版)2019年第3期
西华大学学报(自然科学版)2019年第2期
西华大学学报(自然科学版)2019年第1期
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