定性资料的数据结构与分析方法概述

• 作者: 李长平 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 定性资料 数据结构 列联表 数据库 差异性分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 289-296
• 页数: 8页
• 分类号: R195.1
• 字数: 8747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.04.001

摘要

本文的目的 是全面介绍定性资料的数据结构与统计分析方法 .从4种不同视角来划分定性资料的数据结构:研究类型与设计类型、定性结果 变量的表现、表达资料的形式以及观测点个数.共呈现了7类最常用的处理定性资料的统计分析方法,即广义差异性分析、相关分析、关联分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型分析和回归分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长平	天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	112	659	15.0	20.0
3	胡良平		100	170	6.0	6.0