基于频繁活动集序列编码业务过程预测性监控

• 作者: 曹健 谭煜东 黄晓芙
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程挖掘 概念漂移 序列编码 预测性监控
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-278

摘要

业务流程预测性监控是过程管理的重要内容,已有的研究大部分是基于显式的工作流模型进行预测.但是在实际应用中,企业可能并没有对整个过程实施端到端的工作流建模和管理,或者由于权限原因只能够获得部分执行日志,难以基于完整的业务流程模型进行预测,对此,提出了一种基于频繁活动集的序列编码处理日志中的低频活动,并通过搜寻历史相似数据进行预测的方法.该方法能够随着日志的更新适应由于概念漂移导致的模型改变.在真实的数据集上进行的实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹健	上海交通大学计算机科学与工程系	147	2115	24.0	42.0
2	黄晓芙	上海交通大学计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0