基于图像的昆虫分类识别研究综述

• 作者: 姚侃 张广群 徐鹏 汪杭军
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 昆虫分类 特征提取 分类识别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.007

摘要

近年来,在自动化识别昆虫技术中,基于图像的昆虫分类识别研究逐渐发展起来.本文在查阅了近20年来具有代表性文章的基础上,对基于图像的昆虫分类识别研究的进展进行综述,介绍了图像获取、图像处理、分类方法三方面,并分析了现有方法的优缺点.最后展望了基于图像的昆虫分类识别研究的研究趋势和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广群	浙江农林大学信息工程学院	15	54	3.0	6.0
2	汪杭军	浙江农林大学暨阳学院工程技术学院	28	139	8.0	10.0
3	徐鹏	浙江农林大学暨阳学院工程技术学院	2	2	1.0	1.0
4	姚侃	浙江农林大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0