基于波段权重的多尺度Retinex遥感图像渐晕校正方法

• 作者: 万亮 何勇 岑海燕 朱姜蓬 李艺健 鲍一丹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像处理 Retinex理论 光谱恢复 渐晕校正
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 186-193
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.17.023

摘要

针对传统函数逼近法存在的校正质量不稳定、耗时长以及Retinex算法存在的光晕、泛灰和光谱数据失真的问题,该文提出了一种带光谱恢复的多尺度Retinex渐晕校正方法.通过对无人机遥感图像全局亮度的估计以及光谱恢复因子的引入,实现无人机遥感光谱图像的渐晕校正.利用该文方法对遥感图像进行处理,并与基于高斯曲面的函数逼近法和多尺度Retinex算法结果进行对比,依据灰度分布情况、标准差、平均梯度、清晰度、光谱相关系数以及光谱角指标进行评价分析.试验结果表明,该文提出的方法可以取得较好的渐晕校正效果,结果不存在光晕、泛灰现象,结果的平均梯度和清晰度均值分别为0.077 4和49.33,相较原始图像和函数逼近法以及多尺度Retinex算法处理结果,平均梯度分别提高了5.94%、5.56%和4.78%,清晰度分别提高了8.94%、6.79%和6.63%,该文方法校正图像的对比度和清晰度更优,方法具有较好的渐晕校正效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	鲍一丹	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	47	1101	21.0	32.0
3	岑海燕	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	11	74	5.0	8.0
4	万亮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	2	2	1.0	1.0
5	朱姜蓬	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	7	2.0	2.0
6	李艺健	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	3	10	2.0	3.0