基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断

• 作者: 乔国鼎
• 来源期刊: 国防交通工程与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 奇异值分解 互相关
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 28-31,44
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.6|TH133.33
• 字数: 3218字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13219/j.gjgyat.2019.06.007

摘要

滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中.为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法.首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测.通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔国鼎		2	6	1.0	2.0