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摘要:
文中提出了一种结合面部结构先验信息的深度残差网络,用于压缩人脸图像的复原.在训练阶段,首先训练一个用于初步复原人脸图像整体结构的预复原网络,但是不具有任何先验信息的预复原网络并不能很好地处理具有精细结构的面部组件,因此该算法在预复原网络的基础上提取5种面部组件:眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴和脸廓,分别训练用于复原面部组件的细节增强网络.在复原阶段,结合关键点检测结果生成的面部掩膜,对不同的人脸组件使用相应的网络参数进行精准地复原.实验结果表明,文中提出的算法与现有的先进复原算法相比,不仅具有更高的PSNR和SSIM,并且在人脸组件处有更加清晰的纹理细节,有效改善了复原后人脸图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于面部结构残差网络的压缩人脸图像复原算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩人脸图像 深度残差网络 关键点检测 人脸结构
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峰 南京邮电大学通信与信息工程学院 97 634 12.0 21.0
2 干宗良 南京邮电大学通信与信息工程学院 69 440 13.0 17.0
3 赵强 南京邮电大学通信与信息工程学院 7 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩人脸图像
深度残差网络
关键点检测
人脸结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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