基于分级子空间回归的压缩人脸图像复原

• 作者: 刘峰 刘心宇 干宗良
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩人脸图像 子空间回归 边缘方向 浅层子空间 深层子空间
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 159-163
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.033

摘要

人脸图像具有自然图像不具备的对称特征和几何结构相似性.由于人脸图像往往具备非常复杂的角点和纹理特征,因此很难找到一种全局模型将压缩图像映射到原始未压缩图像.针对此问题,提出一种新颖的基于分级子空间回归的压缩人脸复原算法,该算法包括训练和复原两个部分.在训练部分,利用压缩人脸图像的边缘方向分布规律,将压缩-未压缩图像块对划分到多个浅层子空间中.然后对每个基于边缘方向分类的浅层子空间,利用K-means聚类算法得到它的深层子空间,并在每个深层子空间中训练得到相应的线性映射.在复原阶段,对每个输入的压缩图像块分析得到它的边缘方向,从而选择合适的线性映射,得到复原后的输出图像块.实验结果表明,该算法在PSNR和SSIM上均优于现有的常用复原算法,并且能够有效地去除压缩失真和锯齿效应,提高视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	南京邮电大学通信与信息工程学院	97	634	12.0	21.0
2	干宗良	南京邮电大学通信与信息工程学院	69	440	13.0	17.0
3	刘心宇	南京邮电大学通信与信息工程学院	6	4	1.0	1.0