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摘要:
针对图像边缘检测系统硬件设计和处理算法的选择优化问题,提出了一种基于PCNN算法结合FPGA的图像边缘检测系统实现方法.研究了系统中图像采集模块、FPGA外围电路、外部存储器和千兆以太网等部分的硬件设计.从简化系统算法和提高系统运行效率的角度出发,采用简化PCNN算法作为系统的边缘检测算法.采用两幅不同图像进行测试,结果表明,该系统能够实现对静态小场景图像边缘的可靠检测,检测效果优于传统Sobel算法和Canny算法,熵值最高可达0.886.
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文献信息
篇名 基于PCNN算法图像边缘检测及系统级实现
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 图像边缘检测 硬件设计 处理算法 运行效率 PCNN算法 Sobel算法 Canny算
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 73-78
页数 6页 分类号 TP391
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.01.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡钢 西安理工大学理学院 74 555 10.0 22.0
2 卢晶 商洛学院数学与计算机应用学院 11 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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硬件设计
处理算法
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PCNN算法
Sobel算法
Canny算
研究起点
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
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