面向特定标注数据稀缺领域的命名实体识别

• 作者: 刘哲宁 朱聪慧 赵铁军 郑德权
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体识别 远程监督 语义向量 数据稀缺
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 第5代指挥信息系统信息服务技术专题
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4998字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.05.003

摘要

针对传统命名实体识别需要大量标注数据的问题,提出了一种标注语料稀缺条件下的命名实体识别方法.首先,基于远程监督思想,使用2个特殊字典对特定领域文本进行伪标注;然后,使用BERT(来自Transformer的双向编码器表征)模型进行语义平滑扩展,并在含有噪音的伪标注语料中训练AutoNER(自动伪标注的命名实体识别)模型;最后,通过与传统机器学习方法条件的随机场进行试验对比,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	123	1278	19.0	32.0
2	郑德权	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	31	356	9.0	18.0
3	刘哲宁	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0
4	朱聪慧	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	9	2.0	3.0