特定领域的命名实体识别方法的研究

• 作者: 张磊
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 主动学习 半监督学习 条件随机场 命名实体识别 特定领域
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.03.011

摘要

在特定领域的命名实体识别技术中,针对不同领域有各种不同的识别方法.不同领域文本具有其独特的文本特征,这导致已有领域的识别方法难以适应新的特定领域.针对该问题,提出一种基于条件随机场、半监督学习和主动学习相结合的方法,将其形成一个统一的技术框架来适应各个特定领域的命名实体识别.该方法首先选取特定文本的基本通用特征构建特征集合,训练条件随机场对特定领域进行命名实体的初步识别,再通过主动选取置信度低于选定阈值的样本进行人工标注,并迭代扩展训练样本来达到高识别效果.为验证所提方法,针对轨道交通领域文本进行了实验,实验结果表明该方法行之有效,在轨道交通领域取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	北京交通大学计算机与信息技术学院	41	132	7.0	9.0