基于Fisher判别法的飞发故障分系统预测模型研究

• 作者: 朱兴动 章思宇 范加利
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机维修 Fisher判别分析 欧氏距离法 SPSS
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP613
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.03.015

摘要

通过Fisher判别法,在分析大量数据的基础上,建立了飞机发动机故障分系统判别预测模型,将各指标与故障分布结果联系起来,根据输入的参数可以预测故障将发生在发动机的哪一个系统中,最后再通过欧氏距离法验证判别结果的准确性.本模型可以较为准确预测发动机故障分布于哪个系统之中,对于发动机的维护和保养具有较好的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兴动		40	97	6.0	9.0