互补色小波域自然场景统计显著图模型

• 作者: 张建秋 陈扬
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 显著图 自然场景统计分布 小波变换 互补色
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 17-22,27
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 语种: 中文

摘要

传统显著图(Saliency map)通常基于灰度图像+彩色拮抗辅助通道的模型.其未能整体充分考虑颜色通道之间、颜色与方向等显著性要素之间关系.为了克服这样的缺点,本文将人眼视觉有重要作用的互补色理论引入小波设计,提出一种基于自然场景的高斯尺度混合模型(Gaussian scale mixture,GSM)及其分区归一化变换(Divisive normalization transformation,DNT)的彩色整体显著图模型.实验结果表明,该模型较其他同类模型有显著优越性,特别在处理色彩丰富的场景时能大幅提高与人眼视觉机制一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建秋	复旦大学信息科学与工程学院	88	724	16.0	23.0
2	陈扬	复旦大学信息科学与工程学院	28	170	7.0	12.0