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摘要:
阐述了军事智能博弈对抗的发展需求和概念内涵,分析了基于强化学习的博弈对抗特点,并针对智能博弈对抗过程存在的问题,提出了基于深度逆向强化学习、多智能体强化学习、分层强化学习及元深度强化学习等手段的应用模式,展望了智能博弈对抗技术发展方向,以期为军事智能博弈对抗技术研究提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于深度强化学习的智能博弈对抗关键技术
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 深度强化学习 逆向强化学习 多智能体强化学习 分层强化学习 元强化学习 智能博弈对抗
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专家视野
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 TP181
字数 7703字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2019.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹雷 陆军工程大学指挥控制工程学院 6 13 2.0 3.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
深度强化学习
逆向强化学习
多智能体强化学习
分层强化学习
元强化学习
智能博弈对抗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
相关基金
国防科技重点实验室基金
英文译名:Key Laboratories for National Defense Science and Technology
官方网址:http://www.costind.gov.cn/n435777/n1101705/n1101918/n1101928/81194.html
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导