基于空间分数阶复扩散的地震勘探噪声压制

• 作者: 林红波 邢诣婧 马骏驰
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复扩散 分数阶梯度 非线性 沙漠随机噪声 地震勘探
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 589-595
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5038字
• 语种: 中文

摘要

沙漠地震勘探数据信噪比低,随机噪声主要为非平稳、非高斯的低频色噪声,利用常规噪声压制方法很难有效辨识与表征地震勘探信号,导致弱纹理结构信号的损失.针对此问题,引入分数阶梯度算子,提出空间分数阶复扩散随机噪声压制算法.该算法利用空间分数阶梯度增强地震信号的弱纹理和细节,在复扩散框架下,根据同相轴结构控制扩散强度.实验采用合成地震勘探数据和实际沙漠地震勘探数据评估算法性能,结果表明,提出的空间分数阶复扩散滤波算法可压制沙漠勘探随机噪声并保留有效信号结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林红波	吉林大学通信工程学院	28	333	11.0	18.0
2	邢诣婧	吉林大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0
3	马骏驰	吉林大学通信工程学院	2	2	1.0	1.0