我国电影票房影响因素分析及预测

• 作者: 平珊珊
• 来源期刊: 社会科学前沿
• 学科: 经济
• 关键词: 电影票房 多元回归 神经网络 SVR模型 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 489-495
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究其影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。本文选择了2011年至2017年,除动画电影外的100部国产电影,在创作、市场和营销力度三个方面共选择18个指标构建指标体系。首先用逐步多元回归模型对电影票房影响因素进行分析,然后选择10部电影进行预测,通过多元回归、BP神经网络、随机森林和SVR模型构建票房预测模型,并比较几个模型的拟合程度和稳定性,发现随机森林模型的预测效果最好,因此用随机森林模型作为预测电影票房的模型更加合适。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平珊珊		1	0	0.0	0.0