一种基于应用历史记录的Kubernetes调度算法

• 作者: 何龙 刘晓洁
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: Kubernetes 资源调度 资源分配 资源平衡
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 字数: 2943字
• 语种: 中文

摘要

现有Kubernetes的资源调度算法在考虑节点资源平衡的打分阶段,以待调度Pod的资源申请量为依据计算cpu和内存的平衡程度,在应用实际运行中,如果应用表现出的cpu和内存资源的消耗与部署时配置文件中的资源申请量差距较大,那么就可能出现该节点的资源利用不平衡的现象,容易形成某种资源的瓶颈,导致木桶效应的出现.文章提出基于应用历史记录的调度算法,通过监控各Pod对资源的使用情况并记录下来,在非第一次部署或者动态扩容的情况下,在调度器打分时以Pod的实际使用情况作为指导,消除以经验配置yaml文件带来的不确定性而可能导致的资源浪费.该算法对于提升节点资源均衡程度,减少集群因为木桶效应带来的资源浪费相比于现有算法有一定提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓洁	四川大学网络空间安全学院	113	746	13.0	20.0
2	何龙	四川大学网络空间安全学院	5	4	1.0	1.0