基于无人机影像天山云杉林主伐迹地提取研究

• 作者: 刘梦婷 李擎 杨勇强 王振锡 王雅佩
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 天山云杉 无人机影像 主伐迹地 面向对象 SEaTH算法
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 土壤肥料·贮藏加工·植物保护·畜牧水产
• 页码范围: 1315-1327
• 页数: 13页
• 分类号: S78
• 字数: 8252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2019.07.016

摘要

[目的]通过分析天山云杉主伐迹地更新群落特征,将其划分为三个等级的主伐迹地,基于无人机影像,以实现提取不同等级主伐迹地的面积以及确定其分布,为新疆天保工程实施后山区森林资源更新恢复及评价提供科学依据.[方法]采用eCognition软件面向对象多尺度分割技术对研究区进行分割,通过最邻近分类以及SEaTH算法相结合的分类方法筛选分类特征,并建立类别层次结构及分类规则集,以实现提取不同等级主伐迹地面积,并进行精度评价.[结果]利用最邻近分类方法与SEaTH算法相结合的分类方法提取不同等级的主伐迹地,其总体分类精度达到81.82％,Kappa系数为0.74.提取主伐迹地Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的面积吻合度分别为87.09％、79.86％和66.33％;提取主伐迹地总面积为72.574 3 hm2,目视解译面积为92.174 9 hm2,面积相对误差为21.26％,面积吻合度为78.74％.[结论]该方法用于研究区提取主伐迹地信息是可行的.主伐迹地Ⅰ提取的面积吻合度最高,由于主伐迹地Ⅰ内的天山云杉林分株数密度较低,其林分平均冠幅、平均年龄等因子均相对较小,因此在影像上更好区分.主伐迹地Ⅱ分布面积最大,主伐迹地Ⅰ和Ⅲ分布面积较小,研究区内主伐迹地林分生长状况主要为主伐迹地Ⅱ状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振锡	新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室	34	137	7.0	11.0
2	王雅佩	新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	刘梦婷	新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	李擎	新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室	2	0	0.0	0.0