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摘要:
针对控制系统的输出容易受到噪声干扰的问题,提出了一种基于线性扩张状态观测器的滤波算法.线性扩张状态观测滤波器基于扩张状态观测器对系统状态和扩张状态的精确观测能力,不需要预先确定测量噪声的统计特征即可对采样频率未知或者采样频率变化的系统输出进行滤波,而且结构简单,便于实现和调试.分析过程证明了扩张状态观测滤波器的收敛性,并给出了对应的离散表达式.仿真分析表明,线性扩张状态观测滤波器与卡尔曼滤波器相比具有更快的计算速度和更高的滤波精度,因而更加实用.在动力翼伞系统风场辨识中的应用进一步说明了扩张状态观测滤波器的有效性.
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文献信息
篇名 线性扩张状态观测滤波器的分析与应用
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 扩张状态观测器 滤波器 自抗扰控制 动力翼伞 风场辨识
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵欣 天津中德应用技术大学智能制造学院 23 42 4.0 4.0
2 檀盼龙 天津中德应用技术大学智能制造学院 20 29 3.0 3.0
3 李益敏 天津中德应用技术大学智能制造学院 9 17 3.0 4.0
4 赵相宾 天津中德应用技术大学智能制造学院 3 1 1.0 1.0
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扩张状态观测器
滤波器
自抗扰控制
动力翼伞
风场辨识
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郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
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