基于集成支持向量机的高维过程监控

• 作者: 田少娟
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高维过程监控 集成学习 支持向量机 实时监控
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 经济管理
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.03.025.

摘要

针对传统基线模型控制图在高维过程监控中不适用的问题,实时对比(RTC)方法将过程监控问题转化为实时分类问题.将集成支持向量机作为分类器运用到RTC方法中,通过设置不同参数水平的支持向量机实现个体分类器的差异性,达到对不同程度过程偏移都有更好的监控效果的目的.对于多元正态分布和非正态分布2种情况分别进行仿真实验,结果表明集成支持向量机能够更快速识别不同程度的过程偏移,实现对高维过程的实时监控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田少娟	天津大学管理与经济学部	1	0	0.0	0.0