基于协同过滤算法的电视用户个性化推荐

• 作者: 吴延科 廖军华 李瑞涛 陈星星
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-means聚类分析 KNN算法 协同过滤 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 522-530
• 页数: 9页
• 分类号: TP39

摘要

为了更好地整合和利用现有的数据,提高电视节目产品营销效益,本文通过对广电网络公司电视用户的收看信息数据进行数据处理,建立用户偏好模型,得到各个用户的三个偏好类型,然后使用协同过滤算法进行单个用户的个性化推荐,以及使用K-means算法和KNN算法将用户进行分群,得到用户群的推荐,进而有效地解决了用户个性化推荐的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈星星	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
2	李瑞涛	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
3	廖军华	广东海洋大学数学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	吴延科	广东海洋大学数学与计算机学院	6	6	1.0	2.0