基于Canny的改进图像边缘检测算法

• 作者: 刘建业 刘昇 张月圆 曾庆化 李一能
• 来源期刊: 导航与控制
• 学科: 工学
• 关键词: Canny算法 边缘检测 自适应中值滤波 大津法 最大熵法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969／j.issn.1674-5558.2019.01.011

摘要

边缘检测是图像处理领域中最重要的关键技术之一.针对经典边缘检测算法抗椒盐噪声性能较差及阈值选取适应性不强等问题,提出了一种基于Canny的算法架构,结合自适应中值滤波(Adaptive Median Filtering, AMF) 、大津法(Otsu)以及最大熵法(Maximum Entropy Method, MEM)的改进图像边缘检测算法.该算法首先结合改进自适应中值滤波对图像降噪,从而在保留图像细节的同时较好地滤除了椒盐噪声干扰.而后利用基于Otsu和MEM提出的改进双阈值选取方法,获取自适应的高低阈值对图像边缘进行检测,边缘检测准确度可以达到96%以上.实验结果表明,本文算法在椒盐噪声干扰下针对背景复杂的图像有更好的边缘检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建业	南京航空航天大学导航研究中心	518	6244	33.0	51.0
2	曾庆化	南京航空航天大学导航研究中心	94	1216	17.0	32.0
3	李一能	南京航空航天大学导航研究中心	2	19	1.0	2.0
4	张月圆	南京航空航天大学导航研究中心	2	19	1.0	2.0
5	刘昇		7	102	6.0	7.0