基于ABC-LSSVM的弃风电量预测

• 作者: 包洪印 杨欢 谢丽蓉 轩武警
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 弃风电量 人工蜂群 最小二乘支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源发电
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TK89|TM614
• 字数: 2310字
• 语种: 中文

摘要

将风电场理论功率和实际功率之差作为弃风电量的时间序列,利用其混沌性对其进行相空间重构,采用人工蜂群算法(ABC)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,获取弃风电量预测模型(ABC-LSSVM).首先,将弃风电量数据进行归一化处理,减小数据上下限之间的差距,提高预测模型的泛化能力;然后,将弃风电量时间序列进行相空间重构建立数据模型;最后,把数据模型带入预测模型中完成预测.本文以新疆达坂城某风电场数据为例,对基于人工蜂群算法的最小二乘支持向量机进行了仿真,结果表明,此方法能很好的预测出弃风电量的变化趋势,对弃风规划有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢丽蓉	新疆大学电气工程学院	82	395	11.0	18.0
2	杨欢	新疆大学电气工程学院	5	2	1.0	1.0
3	轩武警	厦门大学航空航天学院	1	0	0.0	0.0