基于改进神经网络的一种新型光伏发电MPPT预测方法

• 作者: 刘玉林 李家宁 齐静静
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 光伏系统 神经网络 遗传算法 MPPT
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 49-50,20
• 页数: 3页
• 字数: 1316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.04.018

摘要

为了解决光伏系统太阳能利用效率低,最大功率点追踪不够快速准确,局部阴影等问题,提出了一种基于改进遗传算法优化的BP神经网络最大功率点跟踪(MPPT)算法,在总结现有研究成果的基础上,提出了一种线性度更好的预测指标.经Matlab仿真验证,该新型算法有效缩短了MPPT的跟踪时间,并明显的提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉林		2	2	1.0	1.0
2	齐静静	中石化胜利油田分公司技术检测中心	2	2	1.0	1.0
3	李家宁	中石化胜利油田分公司技术检测中心	2	2	1.0	1.0