惯性权值和学习因子对标准PSO算法性能的影响

• 作者: 周恺卿 宋梦培 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 标准PSO算法 惯性权值 学习因子 收敛速度 寻优精度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 24-32
• 页数: 9页
• 分类号: TP301
• 字数: 4700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2019.04.005

摘要

基于标准PSO算法,通过分析惯性权值和学习因子2类参数不同的取值策略对常用测试函数优化结果的影响,来探究2类参数对算法性能的影响.实验结果表明,2类参数恰当的动态改变不仅能明显提高单峰函数的寻优精度和收敛速度,而且能提高双峰和多峰函数的寻优概率;惯性权值主要影响算法的收敛速度,随着惯性权值的递增,算法收敛速度逐渐加快;学习因子主要影响算法的寻优精度,当反映粒子的自我学习能力和向群体最优粒子学习的能力的学习因子同增同减变化时,寻优精度提高;惯性权值递增结合2种学习因子的同增同减变化,或惯性权值递减结合2种学习因子的一增一减变化,均可使标准PSO算法性能得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫礼平	吉首大学信息科学与工程学院	39	130	7.0	9.0
2	周恺卿	吉首大学信息科学与工程学院	6	5	1.0	2.0
3	宋梦培	吉首大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0