基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测

• 作者: 李泓明 胡浩 闫伟
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市路网 交通流预测 组合预测 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: F406|U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.03.014

摘要

随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用.以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络模型的组合预测模型,深入研究了城市路网的划分、路网构建和特征路口交通流预测等内容,形成了一个较为完整的城市路网预测体系,通过实测交通流数据,验证了所述方法的可行性和有效性,为城市路网交通流预测提供了一种解决方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡浩		15	137	7.0	11.0
2	闫伟		6	61	5.0	6.0
3	李泓明		2	0	0.0	0.0