短时交通流量预测方法

• 作者: 李玉华 王永岗 蔡志理 钟栋青 陈红 韦凌翔
• 来源期刊: 山东交通学院学报
• 关键词: 城市交通 短时交通流量 预测 智能交通系统
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: U491.111.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0032.2017.03.004

摘要

短时交通流量是短时交通参数的基础参数之一,其变化规律可直观反映调查路段或区域的交通变化趋势,可为交通出行提供有效的路径选择信息.基于对统计分析模型、人工智能模型、非线性理论、交通模拟、组合预测模型等短时交通流量预测方法特点和应用的分析,鉴于短时交通流量自身的随机波动特性,指出单一的交通参数预测方法很难有效提高预测的精度和效果,而基于组合预测模型的预测方法具有广阔的应用前景和实践意义,并指出短时交通流量预测方法研究领域今后可能的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉华	盐城工学院材料工程学院	30	191	8.0	12.0
2	陈红	长安大学公路学院	88	1140	19.0	30.0
3	蔡志理	山东交通学院交通与物流工程学院	11	107	6.0	10.0
4	韦凌翔	盐城工学院材料工程学院	9	73	4.0	8.0
6	王永岗	长安大学公路学院	15	50	4.0	6.0
9	钟栋青	盐城工学院材料工程学院	22	56	5.0	6.0