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摘要:
为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略.在该策略中,针对二进制粒子群算法收敛速度慢且后期粒子搜索具有单一性的缺陷,引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化,以提高粒子的全局寻优性能,搭建降维频谱分配数学模型,降低算法计算繁杂度,减少时间开销.实验结果证明,所提算法收敛速率快,可获得较高的网络收益.
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文献信息
篇名 基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱分配 二进制粒子群算法 混沌映射
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 未来网络与智能应用
研究方向 页码范围 601-608
页数 8页 分类号 TN92
字数 5727字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕利鑫 东北电力大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
2 谢露莹 东北电力大学电气工程学院 5 8 2.0 2.0
3 曲福娟 东北电力大学电气工程学院 4 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
频谱分配
二进制粒子群算法
混沌映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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