基于支持向量机的显微图像聚焦区域选取算法

• 作者: 吕美妮 王奎奎 黄玉健
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 图像处理 自动聚焦 聚焦窗口 支持向量机(SVM) 玻片杂质
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 1216-1223
• 页数: 8页
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.12.007

摘要

聚焦窗口的选取易受噪声、镜头杂质和玻片杂质的影响,本文针对玻片杂质引起聚焦曲线失去理想曲线特性的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的显微图像聚焦区域选取算法.首先,获取当前聚焦平面的图像,通过对比度和邻域相关性系数结合的方法检测是否存在模糊区域,以此作为是否存在玻片杂质的标准;其次,检测出模糊区域后,将当前图片进行色彩模式(CMYK)转化,提取图像的K分量图,对像素点进行处理输出分量图;再次,大致将分量图分为2类,计算子块的梯度和像素值总和进行坐标表示,通过支持向量机的训练,找出最佳分割线,识别并标定杂质区域;最后,剔除玻片杂质区域,重新选取聚焦窗口并进行二次聚焦.实验结果表明,该算法能有效剔除玻片杂质的影响,使得聚焦曲线保持较好的单峰性,且解决了玻片杂质引起焦平面误判的问题,确保选取到内容丰富的子块作为聚焦窗口,提高了聚焦的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玉健	梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室	6	11	2.0	3.0
2	吕美妮	梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室	3	11	2.0	3.0
4	王奎奎	梧州学院广西高校图像处理与智能信息系统重点实验室	3	0	0.0	0.0