特征金字塔多尺度全卷积目标检测算法

• 作者: 林志洁 罗壮 赵磊 鲁东明
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像目标检测 图像特征金字塔 多尺度全卷积 微小目标检测 类别无关目标检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 533-540
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.03.014

摘要

基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类别无关的图像目标检测鲁棒性,提出特定的非极大值抑制算法,在重叠目标过滤时消除冗余目标窗口,并对目标窗口进行位置精修.在PASCAL VOC 2007、PASCAL VOC 2012以及古代绘画数据集上的实验结果表明:所提算法对于微小目标、多尺度目标检测及种类无关的目标检测的检测精度高于已有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁东明	浙江大学计算机学院	100	1418	20.0	34.0
2	赵磊	浙江大学计算机学院	20	70	5.0	7.0
3	林志洁	浙江科技学院信息与电子工程学院	12	56	4.0	7.0
7	罗壮	浙江大学计算机学院	1	5	1.0	1.0