基于数据挖掘与需求响应的个性化智能用电套餐研究

• 作者: 丛小涵 李海思 王蓓蓓 苏慧玲
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 自编码神经网络 消费者心理学 峰谷分时电价 叠加电价
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 智慧用能与节能专辑
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TM76|F407.61
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2019.05.005

摘要

在电力体制改革的背景下,有必要精细化挖掘用户用电特性,同时考虑售电商偏差考核控制的问题,制定套餐优化需求响应策略.首先基于自编码神经网络和模糊C均值聚类的方法对用户用电曲线进行模式分类,然后基于消费者心理学用户响应模型,对用户不同用电模式建立峰谷分时电价优化模型,在此基础上,对不同用电模式建立峰平时段叠加电价模型.研究表明,套餐制定可以有效引导用户调整用电行为,降低用电模式间差异,从偏差考核的角度看,有助于制定月购电策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓓蓓	东南大学电气工程学院	106	2488	24.0	48.0
2	苏慧玲	国网江苏省电力有限公司电力科学研究院计量中心	7	153	4.0	7.0
3	丛小涵	东南大学电气工程学院	4	0	0.0	0.0
4	李海思		1	0	0.0	0.0