面向谎言检测的栈式去噪自编码及深度神经网络结构

• 作者: 傅洪亮 方元博
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 谎言检测 栈式去噪自编码器 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2019.09.020

摘要

为了进一步提高语音谎言检测的准确度,提出了一种面向谎言检测的栈式去噪自编码器及深度神经网络结构(Stack Denoising Autoencoder-Deep Neural Network,SDAE-DNN).该结构首先使用两层去噪自编码结构降低特征的冗余,然后采用一层DNN网络进一步学习特征,最后使用softmax分类器对网络进行微调,从而提升网络的识别效果.基于CSC测谎语料库和自建谎言语料库仿真实验显示:相同特征集下,所提算法的正确率相比单一的DNN结构分别提升2.1％、6.3％.比SDAE网络分别提升了1％和5.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅洪亮	河南工业大学信息科学与工程学院	76	187	6.0	9.0
2	方元博	河南工业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0