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摘要:
WebGIS课程教学评价是一个多目标非线性高维NP-难问题.首先,基于2013年到2017年的问卷调查,建立了包括面向教师和面向学生评价两个子系统的WebGIS课程教学评价指标体系.其次,构建了多目标非线性高维评价模型,并通过动态自适应教学优化算法(DSATLBO)进行求解.DSATLBO对传统的基于教与学优化算法进行了5个策略的改进:动态非线性自适应教学因子、课外辅导因子、动态自适应学习因子、多向学习因子和非支配排序因子.然后,利用调查问卷数据和DSATLBO算法对WebGIS教学绩效进行了全面评价.最后,利用Pareto前沿、两集合覆盖率和非支配解集间距3个指标分别比较了DSATLBO和NSGA-II算法所得的最优权值和加权分值,以验证了DSATLBO的性能.结果表明,DSATLBO可以沿Pareto前沿均匀分布.因此,DSATLBO可以有效地解决关于WebGIS课程的多目标非线性高维教学评价模型.本研究所提出的教学评价方法有助于全面反映课堂教学质量,指导学生的专业发展.
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文献信息
篇名 基于动态自适应教与学优化算法的WebGIS课程教学评价
来源期刊 中南大学学报(英文版) 学科
关键词 教学评价 多目标 WebGIS DSATLBO 优化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 640-653
页数 14页 分类号
字数 833字 语种 英文
DOI
五维指标
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中南大学学报(英文版)
月刊
2095-2899
43-1516/TB
大16开
湖南省长沙市中南大学内
1994
eng
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