视觉特征深度融合的图像质量评价

• 作者: 丰明坤 施祥
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 BP神经网络 深度特征处理 视觉感知特性 融合预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 512-521
• 页数: 10页
• 分类号: TH741.1
• 字数: 7215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.03.012

摘要

针对当前视觉感知特性研究和图像特征评价算法的不足,通过构建视觉多通道神经网络融合预测模型,提出一种视觉特征深度融合的图像质量评价方法.首先,结合人类视觉系统特性设计直方图统计和奇异值分解2个互补视觉评价算法,进一步对图像各视觉通道的稀疏化梯度信息进行深度处理.其次,构建BP神经网络融合模型,对各层视觉特征的多通道评价融合分别进行预测.最后,对3层视觉特征评价从内层到外层逐层地进行深度自适应融合.实验结果表明,所构建的融合模型有效提高了各种评价算法的指标水平,所提方法优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰明坤	浙江科技学院信息与电子工程学院	18	107	7.0	10.0
2	施祥	浙江科技学院信息与电子工程学院	9	47	4.0	6.0