基于多维灰色模型及神经网络的销售预测

• 作者: 丁佐华 刘卫校 黄鸿云
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 销售预测 神经网络 多维灰色模型 混合模型 实验评估
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1031-1044
• 页数: 14页
• 分类号: TP183
• 字数: 10322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005510

摘要

在时尚销售领域,如服饰、手袋、钱包等,准确的销售预测对企业非常重要.然而由于客户的需求爱诸多因素的影响,要做到准确的销售预测一直是一个富有挑战性的问题.基于改进的多维灰色模型(GM(1,N))和神经网络(ANN)提出一种混合模型来预测销量,其中多维灰色模型对销售数据建模,神经网络对误差进行校正.该混合模型的优点是考虑了影响客户需求的因素与销量之间的关系.通过对阿里天猫销售数据来评估混合模型的表现,实验结果表明,所提出的混合模型的预测结果要优于其他几种销售预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁佐华	浙江理工大学信息学院	26	71	6.0	7.0
2	刘卫校	浙江理工大学理学院	2	13	2.0	2.0