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摘要:
目的 为克服单一颜色特征易受光照变化影响,以及图像的空间结构特征对目标形变较为敏感等问题,提出一种结合颜色属性的分层结构直方图.方法 首先,鉴于使用像素灰度值对图像进行分层易受光照变化影响,本文基于颜色属性对图像进行分层,即将输入的彩色图像从RGB空间映射到颜色属性空间,得到11种概率分层图;之后,将图像中的每一个像素仅投影到其概率值最大的分层中,使得各分层之间像素的交集为空,并集为整幅图像;对处理后的每一个分层,通过定义的结构图元来统计像素分布情况,得到每一分层的空间分布信息;最后,将每一分层的像素空间分布信息串联作为输入图像的分层结构直方图,以此来表征图像.结果 为证明本文特征的有效性,将该特征用于图像匹配和视觉跟踪,与参考特征相比,利用本文特征进行图像匹配时,峰值旁瓣比均值提升1.347 9;将本文特征用于视觉跟踪时,采用粒子滤波作为跟踪框架,成功率相对上升4%,精度相对上升4.6%.结论 该特征将图像的颜色特征与空间结构信息相结合,有效解决了单一特征分辨性较差的问题,与参考特征相比,该特征具有更强的分辨性和鲁棒性,因此本文特征可以更好地应用于图像处理应用中.
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文献信息
篇名 结合颜色属性的分层结构直方图
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 图像匹配 视觉跟踪 颜色属性 空间结构信息 分层结构直方图
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 1188-1196
页数 9页 分类号 TP751
字数 5222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余旺盛 空军工程大学信息与导航学院 71 426 10.0 17.0
2 马素刚 西安邮电大学计算机学院 20 95 6.0 8.0
3 侯志强 西安邮电大学计算机学院 14 39 4.0 6.0
4 岳晨晨 西安邮电大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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图像匹配
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颜色属性
空间结构信息
分层结构直方图
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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